为何经常 “忘了带伞就下雨”?

◎北京科学中心

(相关资料图)

或许在日常生活中，大家会有这样的感受：早上起来看天气预报显示有雨，出门前就带了伞，可是这样的情况十次里有八九次都用不到。

反而是哪天忘了带伞，出门之后就会下起雨来，把人浇成落汤鸡。这样的事很多人都有共鸣。背后的原因是什么？是因为天气预报的准确度不够高吗？有的小伙伴还提到了“墨菲定律”。什么是墨菲定律？它对我们的生活有怎样的影响呢？

天气预报的前世今生

天气预报其实是一个很“年轻”的领域。虽然中国人观察天气的习惯古已有之，甚至还总结了一些规律，但是这只能为人们推测未来天气提供一些参考，无法具体到确切的时刻。

到了19世纪，人类才开始系统地对天气进行观察，但在这个阶段的工作也只能算是天气预报的雏形。直到20世纪50年代，科学技术得到进一步发展，天气预报工作得到了计算机和现代探测技术的支持，准确度才得以提升。

步入现代社会，人们享受着天气预报带来的便利，这其中离不开种种先进的探测手段，包括气象卫星、气象气球、气象雷达、地面观测站等。

气象卫星是在太空对地球及其大气层进行气象观测的人造卫星，是一种集空间、遥感、计算机、通信和控制等高科技于一体的现代化产物。气象卫星云图是气象卫星的重要观测产物，它是气象卫星拍摄的地球大气层中的云层分布图。云图可以用于云层变化趋势的分析预测，它与地面观测站观察到的结果相互印证，构成了预报天气变化的重要组成部分。

气象气球一般在地面至35千米的高度工作。作为气象卫星等高空探测手段的补充，气象气球可以观测大气温度、气压、湿度、风向风速、大气成分等气象要素，具有制作成本低，操作灵活方便等优点。多种探测手段在不同高度不同方向共同作用，组成了现代化体系完备的气象观测系统。

当然，天气预报不可能做到百分百精确，出现偏差是必然的，其中一种就是时间上的偏差。比如，天气预报明天上午有雨，可是出现了偏差，日出前后就下了，等到我们出门的时候，雨已经停了；又或者是预报下午下雨，结果是入夜之后才下，此时我们已经入睡，或许不会注意到。

说到这里，大家可能还是有疑问，自己印象中确实有天气预报和实际天气大相径庭的时候，这又该怎么解释呢？这就不得不提到一个心理学效应：墨菲定律。

玄之又玄的“墨菲定律”

统计学中，一件事发生的概率p在0到100%（也就是1）之间，那么它不发生的概率就是1-p。在n多个可能发生这件事的时间节点，至少有一次发生的概率为P=1-(1-p)n。由此可见，当实验次数n趋向于无穷时，pn会越来越趋于1，即成为必然事件。

在实际生活中的体现就是，无论一件事发生的概率有多小，只要时间够长，总有一天这件事会发生，会造成很严重的后果。显然，“天气预报不准”这件事就非常符合“墨菲定律”中的条件。天气预报的准确率达不到100%，但是总体来说中国气象预报准确的在85%以上，气象发达国家，比如美国、欧洲、日本预报的准确率也大致处在85%－90%的区间，预报的不准确率也在10%以上。因此，长时间看“今天的天气预报不准”这件事的发生几乎是一种必然。再加上淋雨到全身湿透的滋味并不好受，足以让我们记得很久，这就导致我们会“拿一次当百次”，只记得淋雨的感受，而忘记了上次淋雨到现在可能已经过去了很久。

我们总会说“快乐的时光很短暂”“那段时间可真难熬”这样的话。可实际上，时间的快慢怎么会因为我们的好恶而发生变化呢？这是由于当时的心情不同，导致不同的事情在我们心中留下的印象不同。

跑起来会比走路少淋雨吗？

现在，假设我们真的运气不好遭遇了一场雨，那么到底应该“有多快跑多快”，还是抱着“反正都淋湿了，干脆走回去”的心态来个雨中漫步？

在“雨很大”这个语境中，我们遇见的通常不会是毛毛细雨。相关数据显示，需要人们跑步来躲避的雨天，大多数情况下雨滴的垂直速度都在2m/s以上。在这样的速度下，雨滴从我们头顶到地面的时间其实很短暂。

所以，对于有些人所担心的跑步时身体可能会多碰到一些雨滴，这个情况和走路时的差距基本可以忽略。

那么，主要影响因素就是在雨中停留的时间了。显然，跑步能缩短这个时间。所以，如果遇到有点大的雨，而目的地距离也比较近，那么跑起来也不失为一个选择。（文章源自微信公众号数字北京科学中心）

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